ATLAS.ti

4.7

ATLAS.ti est un logiciel d'analyse de données qualitatives (QDA) développé par ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH. Cet outil de recherche qualitative permet d'analyser des données non structurées et d'en extraire des insights pertinents. L'analyse de données qualitatives consiste à examiner et interpréter des informations non numériques comme des textes, images, vidéos ou audio pour en dégager du sens. ATLAS.ti se distingue par son design intuitif, ses fonctionnalités d'analyse assistées par IA, sa collaboration en temps réel et sa compatibilité multiplateforme (Mac, Windows et version Web). Destiné principalement aux chercheurs académiques, aux grandes entreprises et aux organisations de recherche, ce logiciel permet d'explorer en profondeur des données qualitatives, quelle que soit la complexité du projet.

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Secteurs d'activité

Finance/Banque

35 %

Communication/Marketing

25 %

Services

25 %

Industrie

15 %

Cibles client

Entreprises de Taille Intermédiaire (ETI)

45%

Moyennes et Grandes Entreprises (MGE)

35%

Petites et Moyennes Entreprises (PME)

20%

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A propos

Fonctionnalités principales d'ATLAS.ti

ATLAS.ti offre un ensemble complet d'outils pour l'analyse de données qualitatives et mixtes, conçus pour révéler des insights précieux dans vos recherches.

Top 5 des fonctionnalités plébiscitées

Analyse multi-format - Capacité d'analyser une grande variété de données (textes, PDF, images, audio, vidéo) dans un seul projet
Assistance IA - Découverte automatique d'insights et gain de temps grâce aux technologies d'intelligence artificielle
Collaboration en temps réel - Travail simultané pour les équipes sur un même projet avec licences multi-utilisateurs flexibles
Compatibilité multiplateforme - Applications natives pour Mac et Windows ainsi qu'une version Web, avec échange transparent de projets
Support et formation expert - Assistance technique gratuite et formations spécialisées pour optimiser l'utilisation du logiciel

Évolutions attendues

Capacités d'IA avancées pour l'analyse prédictive de données qualitatives
Intégrations renforcées avec d'autres plateformes de recherche et outils d'analyse
Visualisations de données plus sophistiquées pour la communication des résultats